Mọi doanh nghiệp đều gặp phải những thách thức nhất định, có thể là do đặc thù ngành nghề hoặc các yếu tố chung trong thị trường. Dù là gì đi nữa, tự động hóa có thể cung cấp những giải pháp hữu hiệu. Hãy cùng khám phá cách mà tự động hóa giúp các công ty vượt qua những thách thức phổ biến này.
Thách thức 1: Đáp ứng nhu cầu tăng cao
Nhu cầu thị trường có thể tăng đột ngột vì nhiều lý do, từ sự thay đổi trong hành vi tiêu dùng đến các sự kiện toàn cầu. Điều này có thể tạo áp lực lớn lên các doanh nghiệp.
Lấy ví dụ từ ngành thực phẩm và đồ uống: vào năm 2020, nhu cầu về bột mì tăng mạnh khi nhiều người bắt đầu làm bánh tại nhà. Các nhà cung cấp bột mì ở Mỹ, vốn quen với nhu cầu ổn định, đột ngột phải nâng cao sản lượng cả bột mì đa dụng và bột mì chuyên dụng.
Ngoài ra, sự bùng nổ của thương mại điện tử cũng yêu cầu nhiều sản phẩm hơn, cần được đóng gói và vận chuyển, điều mà một số công ty không đủ năng lực để xử lý.
Tự động hóa có thể giúp các doanh nghiệp đối phó với những thay đổi này. Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán và điều chỉnh theo nhu cầu thị trường. Thiết bị xay tự động giúp nhân viên chế biến lúa mì nhanh chóng hơn, trong khi các hệ thống thị giác máy tính hỗ trợ trong việc chọn, phân loại và đóng gói sản phẩm một cách hiệu quả.
Thách thức 2: Tối ưu hóa sản xuất
Thiếu hụt lao động là một vấn đề phổ biến, và sự biến động trong nhu cầu có thể làm xáo trộn lịch trình sản xuất. Nhiều công ty không sử dụng hiệu quả thiết bị và nhân lực hiện có, dẫn đến lãng phí tài nguyên.
Tự động hóa có thể giải quyết vấn đề này. Ví dụ, một thiết bị tự động có thể cảnh báo khi một linh kiện sắp hỏng, giúp các nhà sản xuất lên kế hoạch cho việc bảo trì mà không lãng phí thời gian hay tài nguyên. Giao diện điều khiển số CNC cũng giúp đơn giản hóa quy trình gia công, cho phép một người vận hành thực hiện nhiều công việc hơn trong một ngày.
Thách thức 3: Trưởng thành dữ liệu
Ngày nay, thiết bị thông minh ngày càng trở nên phổ biến, tạo ra một khối lượng thông tin lớn cho các ngành như nông nghiệp và y tế. Tuy nhiên, việc khai thác và sử dụng dữ liệu này một cách chiến lược vẫn là một thách thức.
Trong nông nghiệp, AI giúp nông dân phân tích dữ liệu từ cảm biến độ ẩm, thời tiết và các nguồn khác để lập kế hoạch tưới tiêu thông minh. Trong y tế, AI có thể phân tích hàng nghìn hồ sơ bệnh án mỗi giờ để nhanh chóng tìm ra những bệnh nhân phù hợp cho các nghiên cứu lâm sàng.
Thách thức 4: Tạo ra hiệu quả chi phí
Tối ưu hóa chi phí luôn là ưu tiên hàng đầu trong mọi ngành. Khi nhu cầu tăng, doanh nghiệp phải giao hàng nhanh chóng và hiệu quả hơn, điều này có thể gây ra nhiều thách thức.
Tự động hóa giúp đơn giản hóa quy trình và nâng cao hiệu quả. Các công nghệ mới trong thị giác máy và điều khiển chuyển động giúp thực hiện các quy trình phức tạp với tốc độ cao, từ chế biến thực phẩm đến đóng gói hàng hóa. Ví dụ, các camera tiên tiến có thể kiểm tra chất lượng sản phẩm, phát hiện tạp chất và đảm bảo đồng nhất về kích thước.
Ngoài ra, robot di động có thể thực hiện nhiều vai trò một cách nhanh chóng và an toàn, giúp tiết kiệm thời gian đào tạo và giảm thiểu rủi ro tai nạn lao động.
Thách thức 5: Rút ngắn thời gian ra thị trường
Những vấn đề nhỏ có thể làm chậm lại quy trình sản xuất, khiến sản phẩm tốt không thể chiếm ưu thế trên thị trường. Ngành khoa học đời sống là một ví dụ điển hình, nơi mà những nhiệm vụ như kiểm tra chất lỏng trong ống nghiệm rất quan trọng nhưng lại tốn nhiều thời gian.
Công nghệ thị giác hiện đại có thể hỗ trợ trong những nhiệm vụ này. Các camera hiện nay đủ nhạy để đếm số hạt trong viên thuốc hoặc phát hiện thiếu hụt trong hàng ngàn ống nghiệm, giúp nhà khoa học tiết kiệm thời gian cho những công việc thực sự quan trọng. Điều này không chỉ giúp công việc diễn ra nhanh hơn mà còn mang lại lợi ích cho sức khỏe bệnh nhân.