Cuộc cách mạng AI vật lý

Khi chúng ta nhìn lại ngày 30 tháng 11 năm 2022, trong vòng 10, 20 hay thậm chí 50 năm nữa, có thể sẽ nhận ra đó là một dấu mốc lịch sử không thể quên.

Sự ra đời của ChatGPT không chỉ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), mà còn khởi động một kỷ nguyên mới, nơi AI và máy học đã trở thành chủ đề chính của các cuộc thảo luận toàn cầu. Dù AI và máy học không phải là công nghệ mới, cuộc cách mạng hiện tại chính là sự đột phá mạnh mẽ nhờ vào sức mạnh tính toán ngày càng vượt trội, giúp xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây chỉ là mơ ước.

Các công ty đằng sau sự chuyển mình này, như NVIDIA, đang tận hưởng sự phát triển vượt bậc và hoàn toàn xứng đáng với thành quả của mình.

Trước thềm hội nghị công nghệ COMPUTEX năm nay, người sáng lập và Giám đốc điều hành của NVIDIA, Jensen Huang, đã chia sẻ tầm nhìn về sức mạnh của AI tạo sinh, đồng thời dự đoán một sự thay đổi lớn trong lĩnh vực điện toán. Ông nhấn mạnh: “Sự giao thoa giữa AI và điện toán tăng tốc sẽ định hình lại tương lai”, mở ra cuộc thảo luận về những đổi mới tiên tiến, đặc biệt trong lĩnh vực AI vật lý mới nổi, được cho là sẽ cách mạng hóa tự động hóa robot.

Những tiến bộ trong cuộc cách mạng AI vật lý vào năm 2024

Nhưng đến giữa năm 2024, chúng ta đã đi được bao xa trong cuộc cách mạng này? Trả lời một cách thẳng thắn: chưa quá xa.

Tôi thường so sánh sự phát triển của robot với quá trình ra đời của ô tô tự lái. Ngành công nghiệp ô tô đã phân chia quá trình chuyển đổi từ lái xe thủ công sang lái xe tự động thành năm cấp độ. Hiện tại, ngành ô tô vẫn chưa đạt đến cấp độ 5, như các thí nghiệm gần đây tại Mỹ đã chỉ ra, nhưng điều đáng mừng là các công nghệ ở cấp độ 2, 3 và 4 đang mang lại giá trị thực sự. Tương tự, chúng ta đang chứng kiến những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực robot, mặc dù robot hình người với khả năng suy nghĩ và giải quyết vấn đề mà không cần lập trình trước (cấp độ 5) vẫn còn là một mục tiêu dài hạn.

Một ví dụ điển hình về đột phá trong lĩnh vực robot có thể được tìm thấy trong ngành hậu cần. Hợp tác với Siemens và Zivid, đã phát triển một giải pháp trong đó cobot (robot cộng tác) thực hiện việc chọn đơn hàng với quyền tự chủ hoàn toàn, sử dụng phần mềm SIMATIC Robot Pick AI của Siemens và công nghệ thị giác 3D của Zivid. So với phương pháp thủ công, giải pháp này giúp tăng tốc độ và độ chính xác trong các quy trình thực hiện đơn hàng tại kho, đồng thời giúp các trung tâm hậu cần đáp ứng nhu cầu ngày càng gia tăng của thị trường toàn cầu, trong khi giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trong những công việc thủ công này.

Dù để đạt được robot hình người cấp 5,  vẫn cần những bước tiến vượt bậc trong công nghệ và phần mềm thị giác, nhưng những đột phá ở các giai đoạn trung gian đang tạo ra giá trị thực tiễn rất lớn ngay trong hiện tại.

Ba tác động quan trọng của AI trong tự động hóa Robot

Nhìn về tương lai, có ba tác động quan trọng của AI tổng quát đối với robot và tự động hóa mà chúng ta cần đặc biệt chú ý:

• AI sẽ giảm bớt sự cần thiết của các chuyên gia: Dù chúng ta vẫn sẽ cần các kỹ sư robot, nhà tích hợp và các chuyên gia trong ngành, nhưng tiềm năng của tự động hóa robot là rất lớn, đến mức không thể có một chuyên gia cho mỗi dây chuyền sản xuất. Hiện nay, chỉ khoảng 2% thị trường tự động hóa được cobot chiếm lĩnh. Nhưng với sự phát triển của AI, chúng ta sẽ có thể loại bỏ nhiều rào cản hiện tại, điều này sẽ thúc đẩy sự ra đời của robot trong nhiều lĩnh vực và giúp giảm bớt sự phụ thuộc vào nhân lực chuyên gia.
• AI giúp chuẩn hóa các giải pháp tự động hóa: Một trong những thách thức lớn nhất trong ngành tự động hóa là sự khác biệt lớn trong các vấn đề mà các công ty phải đối mặt. Tuy nhiên, với AI tổng quát, chúng ta có thể ngày càng dễ dàng tiêu chuẩn hóa cả vấn đề lẫn giải pháp, tạo ra các hành vi robot có thể tái sử dụng ở nhiều môi trường khác nhau. Điều này sẽ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và đẩy nhanh tiến trình triển khai các dự án tự động hóa.
• AI nâng cao khả năng điều hướng của robot trong môi trường không thể đoán trước: Các công nghệ thị giác tiên tiến với phản hồi thời gian thực từ camera 3D đã giúp robot có thể điều hướng tự động và phát hiện chướng ngại vật một cách hiệu quả. Khả năng này mở ra cơ hội ứng dụng robot không chỉ trong môi trường nhà máy mà còn trong các lĩnh vực khác như xây dựng, nơi robot cần xử lý các yếu tố thay đổi liên tục trong khi làm việc cùng con người.

Tại Universal Robots đã hợp tác với nhiều đối tác trong hệ sinh thái của mình, những người đang đạt được những tiến bộ ấn tượng trong các ứng dụng sử dụng AI, đặc biệt trong ngành xây dựng và nhiều lĩnh vực khác. Cũng giống như nhiều xu hướng tự động hóa mà chúng ta sẽ chứng kiến trong những năm tới, AI sẽ tiếp tục là yếu tố trung tâm trong quá trình phát triển và tiến bộ của ngành công nghiệp tự động hóa.

Nguồn: Universal Robots