Đổi mới về camera và cảm biến 3D

Khi nhiều người nghĩ về những tiến bộ trong tự động hóa, họ thường liên tưởng đến robot, phần mềm và trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, một trong những công nghệ tự động hóa giúp doanh nghiệp tăng cường năng suất, hiệu quả và doanh thu một cách đáng kể là công nghệ thị giác máy, kết hợp rất tốt với robot và AI.

Mặc dù công nghệ thị giác máy không phải là một công nghệ mới, nhưng nó đang thúc đẩy các quy trình mới và mở ra cơ hội cho nhiều ngành công nghiệp. Chúng ta đang nói đến từ sản xuất ô tô, chế biến thực phẩm và đồ uống, đến các kho hàng và trung tâm hoàn thiện, cơ sở y tế, và nhiều hơn nữa. Các khả năng của thị giác máy có thể giúp robot di động tự động (AMRs) có khả năng nhìn, kiểm tra và đảm bảo chất lượng, thậm chí sử dụng dữ liệu hình ảnh để đưa ra quyết định chỉ là một vài ví dụ.

Hãy cùng khám phá những xu hướng đang củng cố khả năng thị giác cho tương lai.

Công nghệ cảm biến hình ảnh đang cất cánh

Chúng ta đã đề cập đến cách mà công nghệ thị giác máy có thể giúp robot có khả năng nhìn, điều này rất quan trọng trong việc điều hướng môi trường xung quanh. Tuy nhiên, một phần lớn của sự tiến bộ này là công nghệ cảm biến hình ảnh. Công nghệ này đã phát triển vượt bậc trong vài thập kỷ qua, tăng cường tốc độ và độ phân giải đồng thời giảm chi phí một cách đáng kể.

Hãy lấy hệ thống 3D Time of Flight (ToF) làm ví dụ, hệ thống này có thể giúp AMRs phát hiện đáng tin cậy các chướng ngại vật và tránh va chạm bằng cách tạo ra hình ảnh về môi trường xung quanh. Một số hệ thống thậm chí có thể cung cấp một góc nhìn 360 độ, cho cái nhìn tổng quát về môi trường. Điều tuyệt vời là các kỹ sư mới chỉ bắt đầu khám phá bề mặt của những khả năng mà công nghệ cảm biến hình ảnh có thể mang lại. Ví dụ, các định dạng hình ảnh mở rộng hiện nay có thể hỗ trợ nhiều loại cảm biến khác nhau từ cảm biến 3D ToF đến cảm biến hình ảnh không nhìn thấy (như hồng ngoại gần và hồng ngoại sóng ngắn).

Hình ảnh 3D có góc nhìn tốt hơn

Các tiến bộ trong hệ thống thị giác 3D hiện nay mang đến những giải pháp mạnh mẽ hơn. Đối với một số công ty, điều này có thể có nghĩa là sử dụng camera để tính toán kích thước của các đối tượng cần được nhặt hoặc đặt một cách dễ dàng và chính xác. Đối với những công ty khác, điều này có thể có nghĩa là sử dụng laser quét để cung cấp một hồ sơ 3D của các đối tượng.

Một ví dụ điển hình về việc áp dụng hình ảnh 3D hiện nay là trong việc quản lý máy móc và nhặt hàng. Với phần mềm hình ảnh 3D, robot có thể nhặt các linh kiện và đặt (hoặc giới thiệu) chúng lên các thiết bị gia công hoặc chế biến tự động. Không chỉ phần mềm hình ảnh giúp duy trì kiểm soát chất lượng và tính đồng nhất trong các nhiệm vụ này, mà các robot nhặt hàng còn giải phóng nhân viên để họ tập trung vào các vai trò đòi hỏi tư duy cao hơn hoặc quan trọng hơn.

Chất lượng hình ảnh đạt đến tầm cao mới

Các cảm biến hình ảnh và các giải pháp thị giác máy khác đang mở ra con đường cho nhiều doanh nghiệp, từ các công ty nhỏ đến các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, điều này đi kèm với nhu cầu về hình ảnh có độ phân giải cao hơn và hiệu suất tốc độ cao. Nhiều nhà sản xuất tự động hóa đã thực hiện các cải tiến về camera và giao diện để đáp ứng nhu cầu này và cung cấp độ tin cậy cao hơn cho người dùng.

Tùy thuộc vào hệ thống thị giác được triển khai, bạn có thể cần lưu ý các chi tiết như tỷ lệ khung hình cho các hệ thống ghi lại hình ảnh có dữ liệu lớn. Và đừng quên kết nối tốc độ cao giữa camera và bộ xử lý hoặc thậm chí là kết nối giữa nhiều camera.

Nguồn: Automate