Kiểm tra dược phẩm chuẩn xác nhờ hệ thống AI thông minh

Ngành dược phẩm đang đối mặt với nhiều thách thức trong việc duy trì chất lượng và hiệu quả sản xuất. Để đáp ứng yêu cầu khắt khe, các doanh nghiệp ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa kiểm tra dược phẩm. Việc tích hợp công nghệ mới giúp đảm bảo độ chính xác vượt trội và giảm thiểu rủi ro sản xuất.
Kiểm tra bao bì, mã lô và hạn sử dụng
Bao bì dược phẩm cần tuân thủ nghiêm ngặt các yêu cầu về ghi nhãn và truy xuất nguồn gốc. Mỗi nhãn phải hiển thị chính xác mã lô sản xuất, hạn sử dụng và thương hiệu trước khi rời nhà máy. Tuy nhiên, với số lượng sản phẩm lớn và kích thước chữ in nhỏ, mắt người không còn phù hợp để kiểm tra dược phẩm hiệu quả. Công nghệ nhận diện ký tự quang học (OCR – optical character recognition) và xác minh ký tự quang học (OCV – optical character verification) ứng dụng AI đảm bảo thông tin in trên nhãn được kiểm tra chính xác. Việc kiểm soát bao bì chính xác giúp loại bỏ rủi ro sai sót từ đầu chuỗi sản xuất.

Hình 1. AI trong kiểm tra dược phẩm
AI hỗ trợ kiểm tra dược phẩm và giảm lãng phí sản xuất
Trong sản xuất hàng loạt, mỗi viên thuốc cần được in rõ ràng và không có lỗi. Các hệ thống kiểm tra cũ khó phát hiện lỗi in khi dây chuyền hoạt động tốc độ cao. Nhiều lô hàng thậm chí bị loại bỏ hoàn toàn do lỗi nhỏ, gây tổn thất không cần thiết. Nhờ sự kết hợp giữa AI và hệ thống thị giác máy ứng dụng AI, doanh nghiệp kiểm soát chất lượng tốt hơn, giảm lãng phí và tiết kiệm chi phí sản xuất. Sau khi kiểm tra viên thuốc, công đoạn tiếp theo là kiểm tra chất lượng lọ thuốc lỏng đầy thách thức.

Hình 2. Thị giác máy trong sản xuất dược phẩm
AI kiểm tra dược phẩm dạng lỏng và kiểm soát chất lượng lọ thuốc
Sản xuất lọ thuốc lỏng tiềm ẩn nguy cơ tạp chất và lây nhiễm chéo, đặc biệt khó phát hiện bằng mắt thường. Hệ thống thị giác máy ứng dụng AI giúp kiểm tra dược phẩm chính xác, phát hiện nhanh các tạp chất, đảm bảo mức chiết rót đồng đều và kiểm soát chất lượng ổn định. Công nghệ này giúp giảm thiểu tối đa rủi ro cho bệnh nhân và tránh lãng phí trong suốt quá trình sản xuất. Bên cạnh kiểm tra ngoại quan, AI còn ứng dụng học sâu và học biên nhằm nâng cao hiệu quả kiểm tra toàn diện.
Deep learning, edge learning và tự động hóa trong kiểm tra dược phẩm
AI ứng dụng công nghệ học sâu (deep learning) để phân tích dữ liệu lớn, nhận diện lỗi, dị vật và bất thường với độ chính xác cao. Song song, công nghệ học biên (edge learning) cho phép xử lý dữ liệu ngay tại dây chuyền, giúp kiểm tra dược phẩm nhanh chóng, rút ngắn thời gian và nâng cao kiểm soát chất lượng. Sau quá trình kiểm tra, hệ thống robot gắp-đặt (pick-and-place) sẽ tự động loại bỏ sản phẩm lỗi, duy trì kiểm soát chất lượng ổn định suốt 24/7. Toàn bộ hệ thống mang lại nền tảng vững chắc giúp doanh nghiệp tăng năng suất và đảm bảo tiêu chuẩn chất lượng toàn cầu.

Hình 3. Kiểm soát chất lượng dược phẩm tự động
Việc ứng dụng AI trong kiểm tra dược phẩm mang lại bước tiến lớn cho ngành dược hiện đại. Công nghệ giúp nâng cao độ chính xác, giảm thiểu rủi ro và tối ưu quy trình sản xuất. Doanh nghiệp tận dụng AI sẽ tăng cường kiểm soát chất lượng, đảm bảo an toàn bệnh nhân và nâng cao năng lực cạnh tranh toàn cầu. Đây là chiến lược bền vững để duy trì vị thế trong ngành dược phẩm đầy biến động.