Những xu hướng mới nhất về AI và tự động hóa thông minh trong ngành sản xuất

Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ trong ngành sản xuất, được biết đến với nhiều tên gọi như nhà máy tương lai, sản xuất thông minh và Industrial internet of things (IIoT). Sự chuyển mình này không chỉ nhờ vào kết nối thông minh mà còn được thúc đẩy bởi AI và tự động hóa. Các nhà sản xuất lớn đã tham gia vào xu hướng này từ lâu, nhưng giờ đây, sự phát triển liên tục đang mở ra những cơ hội mới và giảm bớt rào cản gia nhập cho mọi doanh nghiệp.

Lợi ích của AI đối với các nhà sản xuất

Trong bối cảnh thiếu hụt lao động, nhu cầu tăng cao và chi phí sản xuất gia tăng, AI cung cấp nhiều giải pháp tự động hóa cho các vấn đề cấp bách của ngành. Các công nghệ mới đang trở nên dễ tiếp cận hơn, giúp các công ty sản xuất ở mọi quy mô tận dụng lợi ích từ tự động hóa. Một ví dụ điển hình là Robotics as a Service (RaaS), cho phép doanh nghiệp triển khai AI mà không cần đầu tư lớn ban đầu.

Ứng dụng AI trong ngành sản xuất

Cơ hội ứng dụng AI trong sản xuất rất phong phú, với nhiều ví dụ thực tiễn từ các công ty hiện đại:

1. Tận dụng dữ liệu để tăng cường tự động hóa

JR Automation đã giúp khách hàng tích hợp các tế bào robot khác nhau, tối ưu hóa thông tin để cải thiện tốc độ sản xuất và kiểm soát. Họ sử dụng các giải pháp SCADA và MES để cải thiện giao diện người dùng, quản lý công thức và theo dõi hiệu suất.

2. Tăng cường linh hoạt với AI

Trong khi tự động hóa đã mang lại lợi ích cho sản xuất hàng loạt, AI giúp điều chỉnh logic điều khiển, cho phép sản xuất các lô nhỏ hoặc thay đổi nhanh chóng một cách hiệu quả hơn.

3. Cải thiện kiểm soát chất lượng bằng hệ thống thị giác tiên tiến

Các hệ thống thị giác mới sử dụng AI để nhận diện và đọc ký tự, thay vì chỉ quét mã vạch. Zebra Technologies đã hỗ trợ Bosch triển khai hệ thống này, nâng cao khả năng tự động hóa trong việc đọc và xác minh thông tin.

Tương lai của AI trong ngành sản xuất

Tương lai của AI trong sản xuất có vẻ rất hứa hẹn: robot có thể giao tiếp với nhau, các robot di động (AMRs) làm việc song song với công nhân và hệ thống thị giác phát hiện sản phẩm lỗi trong lô hàng. Sự tiến bộ trong học sâu, công nghệ quang học và điều khiển chuyển động đang dần tạo ra những hệ thống tự động hóa tinh vi hơn. Các nhà cung cấp đang học cách phát triển các giải pháp linh hoạt và mô-đun, giúp các nhà sản xuất giữ vị thế tiên phong mà không cần thay đổi toàn bộ hệ thống.

Thách thức khi triển khai AI

Tuy nhiên, triển khai AI không phải là điều đơn giản. Nó không chỉ là một “hộp đen” mà bạn có thể đặt vào nhà máy và mong đợi kết quả ngay lập tức. Để thành công, cần phải có sự đồng thuận từ nhiều cấp độ trong tổ chức, cùng với sự hỗ trợ tích cực từ lãnh đạo và các thành viên trong nhóm. Chỉ khi có sự hợp tác chặt chẽ, AI mới có thể phát huy tối đa hiệu quả trong ngành sản xuất.

Nguồn: Automate