Kiến thức kỹ thuật

Phân biệt độ ổn định dài hạn và độ trôi dài hạn

Độ ổn định dài hạn giúp đánh giá khả năng duy trì chính xác của cảm biến áp suất. Tiêu chuẩn EN 61298 và DIN 16086 là căn cứ so sánh kỹ thuật. Việc hiểu rõ sự khác biệt sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn thiết bị phù hợp với từng ứng dụng.
Phân biệt độ ổn định dài hạn và độ trôi dài hạn

Độ ổn định dài hạn và hiện tượng trôi dài hạn là yếu tố then chốt để đánh giá tuổi thọ và hiệu suất của cảm biến áp suất. Việc hiểu rõ khái niệm và tiêu chuẩn liên quan sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn đúng thiết bị đo. Đặc biệt trong môi trường công nghiệp, yêu cầu về sai số nhỏ và ổn định theo thời gian là rất quan trọng.

Hai thuật ngữ này được định nghĩa trong những tiêu chuẩn nào?

Hiện tượng trôi dài hạn và các phép thử liên quan được quy định trong tiêu chuẩn EN 61298 của châu Âu. Trong khi đó, độ ổn định dài hạn được định nghĩa cụ thể trong tiêu chuẩn DIN 16086 áp dụng cho thiết bị đo áp suất.

Từ việc hiểu rõ nền tảng tiêu chuẩn, người dùng sẽ phân biệt chính xác bản chất kỹ thuật của từng thuật ngữ.

Sự khác nhau giữa trôi dài hạn và ổn định dài hạn là gì?

Để đánh giá trôi dài hạn, cảm biến được duy trì áp suất 90% dải đo trong 30 ngày và đo lại tín hiệu đầu ra. Sai số được tính từ độ lệch tín hiệu tại điểm không và điểm dải đo trước và sau thử nghiệm. Sự khác biệt nằm ở điều kiện thử nghiệm, thời gian lưu mẫu và ảnh hưởng của áp suất tác động.

Ngược lại, độ ổn định dài hạn là mức thay đổi tín hiệu tại điểm không và điểm dải đo trong điều kiện không áp suất sau một năm. Đây là chỉ số đánh giá độ bền của cảm biến khi không bị áp suất tác động. Hiểu rõ yếu tố này giúp doanh nghiệp lựa chọn thiết bị đo bền vững trong các hệ thống tự động hóa.

Hình 1. Độ ổn định dài hạn

Hình 1. Độ ổn định dài hạn

Thông số này rất quan trọng để đảm bảo sai số cảm biến không vượt ngưỡng cho phép sau thời gian dài hoạt động. Nếu không kiểm soát đúng, sai số có thể tích lũy và làm sai lệch hệ thống. Càng kiểm soát tốt sai số dài hạn, hệ thống càng ổn định và giảm thiểu rủi ro về dữ liệu đo.

Nguồn: Theo Blog Wika

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *