Kiến thức kỹ thuật

Tự động hóa thông minh đang trở thành xu hướng đáng theo dõi

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đang đóng vai trò quan trọng trong hầu hết các ngành công nghiệp, mang đến những cơ hội mới. Vậy chúng ta thực sự biết gì về những cơ hội mà AI mang lại?

Chúng ta đã chứng kiến những bước tiến vượt bậc của các công ty khi áp dụng công nghệ IoT, dữ liệu lớn, robot và tự động hóa thông minh. Mặc dù không phải là những khái niệm mới, nhưng chúng vẫn đang không ngừng phát triển và thay đổi cách thức chúng ta làm việc.

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa đang đóng vai trò quan trọng trong hầu hết các ngành công nghiệp, mang đến những cơ hội mới. Vậy chúng ta thực sự biết gì về những cơ hội mà AI mang lại?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá:

  • AI là gì và những điều cần biết về tự động hóa
  • 9 cách mà các ngành đang tận dụng AI trong tự động hóa
  • Bắt đầu từ đâu và những câu hỏi cơ bản cần đặt ra
  • Cách khám phá những cơ hội tiếp theo cho AI và doanh nghiệp của bạn

AI trong tự động hóa là gì?

Theo từ điển Oxford, AI là “lý thuyết và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cần đến trí thông minh của con người, như nhận diện hình ảnh, giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.”

Nói một cách đơn giản, AI giúp máy móc trở nên thông minh hơn. Mục tiêu cuối cùng là giúp máy móc suy nghĩ và hành động như con người, nhưng chúng ta vẫn còn một chặng đường dài để đạt được điều này. Hiện tại, AI hỗ trợ máy móc trong việc hiểu và giải quyết các vấn đề.

Với AI, máy móc có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, nhận diện mẫu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên thông tin đầu vào. Chính vì vậy, AI thường được kết hợp với tự động hóa để tối ưu hóa quy trình làm việc.

Các thuật ngữ AI phổ biến

Trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều kỹ thuật khác nhau, thường hoạt động cùng nhau. Dưới đây là bốn nhánh của AI mà bạn nên biết trong lĩnh vực tự động hóa:

  • Học máy (ML): Dạy hệ thống thực hiện nhiệm vụ mà không cần hướng dẫn cụ thể.
  • Thị giác máy (Computer Vision): Tập trung vào việc trích xuất thông tin từ video và hình ảnh.
  • Học sâu (DL): Một hình thức học máy lấy cảm hứng từ não người để giải quyết các vấn đề phức tạp.
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Giúp máy móc hiểu và thao tác với ngôn ngữ tự nhiên như văn bản và lời nói.

Tự động hóa, tự động hóa thông minh và AI

Tự động hóa là việc áp dụng công nghệ để thực hiện các nhiệm vụ với sự can thiệp tối thiểu của con người, thường là những nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc có quy trình rõ ràng.

Tự động hóa thông minh (IA) tích hợp thêm khả năng phân tích và hiểu dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định và giải quyết vấn đề. Mặc dù AI thường được nhắc đến trong bối cảnh tự động hóa thông minh, nhưng AI chỉ là một phần trong khái niệm rộng hơn về IA.

9 Ứng dụng AI trong tự động hóa

Từ việc dự đoán sự cố thiết bị đến kiểm nghiệm thuốc trong phòng thí nghiệm, các công ty đang tìm ra nhiều cách mới để tối ưu hóa hiệu suất và ra quyết định nhờ vào AI trong tự động hóa. Dưới đây là một số ứng dụng nổi bật:

  1. Xử lý và nắm giữ: Học máy giúp robot thực hiện các nhiệm vụ nắm giữ đối tượng, một thách thức lớn trong xử lý vật liệu.
  2. Thực hiện đơn hàng tự động: Robot có khả năng chọn, di chuyển, lắp ráp và tổ chức sản phẩm chính xác hơn.
  3. Kiểm tra và phân tích khuyết tật: Hệ thống thị giác kết hợp với học máy cho phép kiểm tra sản phẩm với tốc độ nhanh chóng, phát hiện khuyết tật hiệu quả.
  4. Thu thập dữ liệu và ra quyết định: AI giúp giải phóng nhân viên khỏi những công việc tẻ nhạt, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn.
  5. Bảo trì dự đoán: AI giúp doanh nghiệp dự đoán sự cố và lên kế hoạch bảo trì cần thiết cho thiết bị.
  6. An ninh mạng: AI có thể theo dõi mạng lưới doanh nghiệp để phát hiện các hành vi đáng ngờ.
  7. Hệ thống di động tự hành: Robot di động tự hành (AMRs) đang ngày càng phổ biến trong kho hàng, giúp tăng cường hiệu suất làm việc.
  8. Dịch vụ khách hàng: AI cải thiện trải nghiệm khách hàng qua việc trả lời câu hỏi và hỗ trợ giao hàng.
  9. Công nghệ an toàn: AI giúp đảm bảo an toàn cho hoạt động và nhân viên thông qua các hệ thống giám sát như nhận diện khuôn mặt.

Bắt đầu với AI trong tự động hóa

Dù bạn mới bắt đầu tìm hiểu về tự động hóa hay đã quen thuộc với AI, việc khởi đầu có thể đi kèm với nhiều câu hỏi và thách thức. Điều quan trọng là bạn cần xác định nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp mình.

Bạn có khả năng triển khai các giải pháp tự động hóa thông minh không?

Những khoảng trống nào mà giải pháp tiềm năng có thể lấp đầy?

Làm thế nào AI có thể củng cố lực lượng lao động của bạn?

Bạn và các lãnh đạo có cam kết thực hiện những tiến bộ này không?

Đảm bảo có sự đồng thuận ngay từ đầu sẽ dẫn đến quá trình triển khai thành công hơn. Nếu bạn đã sẵn sàng cho bước tiếp theo, hãy bắt đầu chuẩn bị ngay hôm nay. So sánh các lựa chọn, chuẩn bị tổ chức cho sự thay đổi và thử nghiệm với những gì hiệu quả. Cuối cùng, AI và tự động hóa sẽ giúp bạn khám phá tiềm năng của doanh nghiệp và nhân viên của bạn.

Nguồn: Automate

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *