Kiến thức kỹ thuật

Cách tự động hóa ảnh hưởng đến 5 ngành công nghiệp

Trong khi tự động hóa đã có mặt trong nhiều lĩnh vực từ lâu, hiện nay nó đang ngày càng lan rộng ra hầu hết các ngành công nghiệp, mang lại lợi ích cho cả nhà tuyển dụng lẫn nhân viên. Để tận dụng tối đa những lợi ích này, mọi người cần cập nhật và nâng cao kỹ năng của mình.

Trong khi tự động hóa đã có mặt trong nhiều lĩnh vực từ lâu, hiện nay nó đang ngày càng lan rộng ra hầu hết các ngành công nghiệp, mang lại lợi ích cho cả nhà tuyển dụng lẫn nhân viên. Để tận dụng tối đa những lợi ích này, mọi người cần cập nhật và nâng cao kỹ năng của mình. Dưới đây là những tác động cụ thể của tự động hóa đến một số ngành công nghiệp.

Ngành y tế

Với đặc thù công việc cá nhân cao, tự động hóa trong ngành y tế phát triển chậm hơn so với các lĩnh vực khác. Tuy nhiên, tự động hóa đang rất hiệu quả trong những nhiệm vụ có cấu trúc, như phân tích hình ảnh y tế và phát thuốc, mà giờ đây có thể được thực hiện bởi robot hoặc trí tuệ nhân tạo (AI).

Phần mềm ngày càng phổ biến trong ngành y tế, khiến kỹ năng số trở nên cần thiết. Nhân viên y tế cần biết cách sử dụng phần mềm và hiểu biết về an ninh mạng để bảo vệ thông tin nhạy cảm. Bên cạnh đó, tinh thần khởi nghiệp cũng rất quan trọng, giúp nhân viên tìm kiếm các giải pháp mới để giải quyết vấn đề.

Ngành năng lượng và khai thác

Trong ngành năng lượng, các nhà tuyển dụng đang chú trọng đến khả năng số. Một khảo sát của PWC năm 2019 cho thấy kỹ năng khoa học dữ liệu và phân tích là yêu cầu hàng đầu. Nhiều công ty đang tìm cách nâng cao năng suất thông qua phần mềm tự động hóa.

Khi các quốc gia chuyển sang năng lượng tái tạo, công nhân trong ngành nhiên liệu hóa thạch cần làm quen với công nghệ năng lượng mặt trời và gió. Ngành năng lượng sạch đã tạo ra nhiều việc làm mới, với mức tăng trưởng cao hơn so với toàn nền kinh tế. Việc khai thác dữ liệu cũng đang trở thành một phần quan trọng để cải thiện hoạt động.

Ngành nông nghiệp

Nông nghiệp đã sử dụng tự động hóa từ lâu, nhưng công nghệ ngày càng trở nên tinh vi hơn. Ngày nay, nông dân có thể điều khiển hệ thống tưới nước, kiểm tra độ ẩm đất và sử dụng drone chỉ bằng một chiếc máy tính bảng.

Để duy trì tính cạnh tranh, nông dân cần hiểu biết về các thiết bị mới và cách phân tích dữ liệu từ Internet of Things (IoT) và AI. Việc thu thập và xử lý dữ liệu từ thời tiết đến tình trạng đất là rất quan trọng. Những trang trại áp dụng tự động hóa cao nên tìm kiếm các công cụ robot dễ sử dụng để nâng cao năng suất.

Ngành ô tô

Khi robot ngày càng được áp dụng trên dây chuyền sản xuất, các chuyên gia trong ngành ô tô cần chuyển từ làm việc bên cạnh robot sang giám sát chúng. Tại một nhà máy Nissan, nhân viên chủ yếu thực hiện bảo trì và phân tích dữ liệu trong khi robot đảm nhận công việc nặng nhọc.

Với sự gia tăng sản xuất xe điện, công nhân cần có thêm kỹ năng làm việc với pin và động cơ điện. Lập trình cũng trở nên quan trọng hơn, vì phần mềm không chỉ dùng để chế tạo xe mà còn tích hợp vào chính các phương tiện, từ đồng hồ tốc độ đến hệ thống giải trí. Nhân viên trong tương lai sẽ cần làm quen với các công nghệ học máy và giao diện giữa người và máy.

Ngành thực phẩm và đồ uống

Nhiều lĩnh vực trong ngành thực phẩm và đồ uống đã chấp nhận tự động hóa, từ chế biến thịt đến phục vụ trong nhà hàng. Dự báo rằng AI trong ngành này sẽ đạt giá trị 35,42 tỷ đô la trong những năm tới.

Nhân viên trong ngành thực phẩm cần làm quen với các hệ thống thanh toán và công nghệ tự động hóa trong công việc hàng ngày. Robot đang tham gia vào nhiều khâu, từ chế biến đến bán hàng. Các công ty như PepsiCo đang đầu tư vào phân tích dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong chuỗi cung ứng.

Tóm lại, tự động hóa không chỉ mang lại lợi ích cho doanh nghiệp mà còn yêu cầu nhân viên phải liên tục học hỏi và nâng cao kỹ năng để đáp ứng yêu cầu của công việc trong tương lai.

Nguồn: Automate

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *