Chuỗi giải pháp: Tự động hóa giúp đáp ứng nhu cầu tăng vọt

Trong vài năm qua, gần như mọi ngành công nghiệp liên quan đến sản xuất hoặc logistics đều chứng kiến nhu cầu chưa từng có, được thúc đẩy bởi sự thịnh vượng kinh tế và tình trạng gián đoạn chuỗi cung ứng. Mặc dù nhiều chuyên gia tin rằng chuỗi cung ứng toàn cầu cuối cùng đang ổn định, nhưng điều rõ ràng là: các công ty ở mọi ngành nghề phải tìm cách để đi trước những vấn đề tiềm ẩn trong tương lai.

Khi các giám đốc sản xuất và logistics có thời gian để suy nghĩ lại, đây là thời điểm hoàn hảo để tích hợp tự động hóa vào những lĩnh vực then chốt của doanh nghiệp. Khi nhu cầu tăng vọt một lần nữa, những công ty đã thực hiện điều này sẽ ở vị thế tiên phong và sẵn sàng tận dụng các cơ hội.

Tự động hóa có thể giúp gì?

Đối với những công ty đã áp dụng tự động hóa từ sớm như ngành sản xuất công nghiệp, thực phẩm và đồ uống, và ngành đóng gói, để kể tên một vài ví dụ giải pháp để đáp ứng những đột biến nhu cầu có thể khá rõ ràng nhưng cũng không dễ dàng để thực hiện. Đối với những ai còn ít kinh nghiệm với tự động hóa, việc biết bắt đầu từ đâu cũng có thể là một thách thức.

May mắn thay, các công nghệ, xu hướng và thực tế mới đang thay đổi tình hình cho cả những người tiên phong và những người mới tham gia.

Giải pháp 1: AI dự đoán và chuẩn bị cho nhu cầu tăng vọt

AI đang hiện diện ở khắp nơi, nhưng ngay cả những công ty đã triển khai giải pháp và công cụ AI cũng có thể chưa tối ưu hóa giá trị của chúng. Khi các công cụ này ngày càng trở nên trực quan và thân thiện với người dùng, các công ty sẽ dễ dàng hơn trong việc tận dụng chúng cho mọi thứ, từ dự báo nhu cầu và mua sắm nguyên liệu tự động đến bảo trì máy móc dự đoán. AI thậm chí có thể giúp đưa ra và thực hiện các quyết định sản xuất ở mức độ tinh vi hơn.

Một ví dụ về điều này là một hệ thống với nhiều thành phần tự động, được kết nối qua một mạng lưới để các robot có thể “giao tiếp” với nhau theo thời gian thực, giữ cho hoạt động diễn ra liên tục. AI sẽ hỗ trợ hệ thống đánh giá các hoạt động để ưu tiên và phân công lại nhiệm vụ giữa các robot. Phân tích dự đoán trong hệ thống có thể cảnh báo cho các quản lý về những vấn đề tiềm ẩn và bảo trì cần thiết để tránh thời gian ngừng hoạt động tốn kém.

AI cũng sẽ giúp các hệ thống tự động học hỏi và cải thiện theo thời gian, do đó chúng sẽ cần ít sự can thiệp của con người hơn. Gartner dự đoán rằng các hệ thống tự động sẽ là xu hướng trong tương lai vì chúng “tự động điều chỉnh thuật toán và hành vi của mình mà không cần cập nhật phần mềm bên ngoài, cho phép chúng thích ứng nhanh chóng với các điều kiện mới trong thực địa, giống như con người có thể làm.”

Giải pháp 2: Hệ thống linh hoạt, module để điều chỉnh nhanh chóng

Cơ sở hạ tầng tự động hóa robot ban đầu thường lớn, không thể di chuyển và thiếu linh hoạt. Tuy nhiên, các ứng dụng robot hợp tác (cobot) và robot di động tự hành (AMR) nhỏ gọn hơn sẽ cho phép các nhà sản xuất và người sử dụng tự động hóa điều chỉnh và phân bổ khả năng tự động hóa của họ một cách nhanh chóng. Những giải pháp robot thế hệ tiếp theo này cũng giúp tối ưu hóa không gian vật lý (đang trở nên quý giá và khó tìm) để đáp ứng nhu cầu tăng vọt. AMR và cobot cũng cho phép xếp chồng hàng hóa chặt chẽ hơn (lối đi hẹp hơn và nhiều lớp hơn) vì chúng mạnh mẽ và linh hoạt hơn con người.

Giải pháp 3: Giải quyết tình trạng thiếu lao động và cải thiện tinh thần nhân viên

Ngược lại với việc thay thế nhu cầu lao động con người, các giải pháp tự động hóa thực sự có thể làm cho công việc trở nên thú vị, bổ ích và năng suất hơn. Khi công nghệ thị giác và điều khiển chuyển động ngày càng tinh vi, tự động hóa có thể giúp giảm bớt gánh nặng cho những công việc khó tuyển dụng: các công việc sản xuất lặp đi lặp lại, kiểm tra và kiểm soát chất lượng, xử lý vật liệu và nâng hạ nặng, thậm chí là dọn dẹp. Nhân viên có thể đảm nhận những nhiệm vụ sản xuất có năng suất cao hơn, trực tiếp ảnh hưởng đến sự phát triển và thành công của doanh nghiệp.

Nguồn: Automate